概述
你可以通过软件：
- 从几万个评论中，找出来大家到底在说什么。
- 几万几十万关键词分类之前，先提取一轮高频词，基于高频词再分类。
- 一批电商标题，找出来卖点、款式等。
逻辑：把成千上万行句子/关键词，拆解成一个个独立的词，告诉你哪个词出现得最多。
是做SEO分析、词频统计和建立标签体系的第一步。
总体使用流程
导入数据 ➔ 设定规则（不拆分/停用） ➔ 过滤垃圾 ➔ 运行 ➔ 挑选高频词 ➔ 导出/发送给分组工具。
核心用途
1. 提炼高频词（找卖点）：
比如你抓取了竞品的一万个标题。扔进工具跑一下，发现“透气”这个词出现了 5000 次，“纯棉”只出现了 200 次。下个产品的主打卖点，不就有数了？
2. 清洗词库（筛垃圾）：
手里的关键词，有乱码、标点和无意义的词。这个工具能像筛沙子一样，把这些垃圾筛掉，只留下有用的干货。
3. 为“文本分组”做准备（定标签）：
通过分词，找出频率最高的词（比如“连衣裙”、“短裤”、“外套”）。这些词就是天然的分类标签（种子词）。把它们提取出来，下一步用“文本分组工具”把那几万个标题自动归类了。
操作指南
第一步：导数据
左侧输入框数据：
数据少：一行一个，直接粘贴。
数据多：直接粘贴容易卡，点击 “📄 导入文件” 按钮，选择 txt 文件。几万行数据瞬间就能读进去。
第二步：配置
这里如果不设置，分的词可能没法用。
有两个核心：
1. 🔒 不拆分的词（保护名单）
比如“洗碗机”，有时候可能会分成“洗碗”和“机”，那这肯定不行。
- 怎么做：把你不想被分开的词（品牌名、专有名词等）填在“不拆分的词”这一栏里，用逗号隔开。
- 进阶：如果有一份现成的品牌（词表），可以 “📂 选择文件” 直接导入。
2. 🚫 停用词（黑名单）
“的”、“了”、“啊”、“是”这类没实际意义的字，如果不过滤掉，词频榜前几个永远是这些。
把你不想看到的垃圾词填在这里。
软件已经内置了一份基础的停用词，可以基于结果添加停用词。
第三步：精细过滤
左下角的一排勾选项：
- 最小字数：强烈建议勾选。把它设为 2，大多数业务分析里，单字（如“我”、“看”、“好”）一般没分析价值。
- 过滤纯数字：勾上（型号、零件等关键词时不用勾）
- 过滤纯字母：视情况而定。如果是做外贸或者分析型号，不要勾；如果是纯中文分析，勾上能把乱码筛掉。
- 过滤标点符号：建议勾选。
第四步：一键分词
点击绿色的 “🚀 开始” 按钮。
- 速度：底部会有进度条。几千条数据一般都是秒出结果。
- 智能加速：如果你的数据量特别大（比如几十万条），工具会自动开启多线程模式（也就是火力全开），电脑风扇可能会转一下，稍等片刻就好。
结果分析与调整
跑完之后，右边的表格就满数据了。
- 词：拆解出来的结果。
- 词频：这个词出现了多少次（默认从高到低排好了，排在最上面的就是核心热词）。
- 词性：告诉你它是名词（n）、动词（v）还是形容词（a）。
✋ 觉得结果不满意？手动调一下
如果发现列表里混进了一些奇怪的词（比如“哈哈哈”），不用重新跑。
1. 在表格里选中那一行。
2. 点击右键，选择“删除”。
3. 如果不小心删错了，按 Ctrl+Z 可以撤销，或者右键选“撤销删除”。
4. 如果你觉得这一批词都很好，想留着备用，可以右键“复制”。
数据导出：连接下一步工作
右下角有四个导出按钮，分两类用途：
用途一：存下来自己看
1. 💾 导出 CSV（推荐）：保存成表格文件，包含词、频率和词性三列完整数据。
2. 📄 导出 TXT：一行一个词，可以给其他软件用，或者做成词云图。
用途二：发给“文本分组工具”
如果你是用这个工具套件做标签分类的，注意这两个按钮的使用：
1. 🌱 导出到种子词
- 场景：你刚开始建立分类体系。
- 作用：它会把分词结果直接“发送”到文本分组工具的“种子词”列表里，并覆盖掉那里原有内容。
- 例子：你从标题里分出了“长袖”、“短袖”、“无袖”三个高频词。点这个按钮，这三个词就自动填到分组工具里去了，你可以马上开始按这三个词对标题进行归类。
2. ➕ 追加到种子词
- 场景：你的分类体系已经建立了一部分，想补充新词。
- 作用：它把选中的词（或者全部词）加到文本分组工具里，保留原有词，只加新的。
- 例子：你之前已经有了“长袖”的分类，今天发现“七分袖”也很火。点这个按钮，“七分袖”就会自动补进去，不会把你辛苦整理的老词冲掉。