前面用“文本分词”功能，找出的高频词，可以直接用于手动分词。
使用文本分组对关键词分类：是精细化运营里重要、也最容易出成果的一步。
模式的两种使用场景
1. “我知道我要什么” (手动模式)
比如手机类的词，你只想看“华为”、“小米”、“苹果”的数据。把这三个词扔软件，它立马把几万条数据分拣好，剩下的杂鱼直接扔掉。
2. “我不知道有什么” (智能模式)
这是捡漏/挖掘用的。比如采集到一批“户外用品”词，但不知道现在什么火。
用智能模式，它会自动告诉你：“‘户外 + 露营灯’这个组合出现了 800 次，给你单独设立一个分组~”
3. 防漏网 (相似度合并)
“2026新款男鞋”和“新款男鞋2026”其实是一回事。工具能自动识别这种长得像的词，归为一类，防止你漏掉重要数据。
实操指南：四步搞定
第一步：导数据
关键词列表（左侧框）：
填写待处理的文本：也就是要分类的内容。
数据量大 ：超过几千条，直接点 “📄 导入” 选文件。
种子词列表（中间框，仅手动模式用）：
分类名称，比如：红色, 蓝色, 绿色。
技巧：如果刚跑完“分词工具”，可以点击“文本分词”界面的“导出到种子词”或者“追加到种子词”，能直接把那边的分词结果导入到种子词。
第二步：选模式（关键）
🅰️ 模式一：手动分组
场景：有明确的分类标准（比如按品牌分、按颜色分、按材质分）。
只匹配第一个种子词：一个关键词只分配一次，一个标题里既有“耐克”又有“阿迪”，它只会被分到“耐克”组。适合互斥分类。
匹配所有种子词：一个关键词多次分配 / 重复分配，关键词多次分配这个标题会被复制两份，分别扔进“耐克”组和“阿迪”组。适合打标签。
🅱️ 模式二：智能分组
场景：两眼一抹黑，让软件帮你找规律分组。
最小词频：设为 2-3（或更高）。
分组最小词数：设为 5（或更高）。如果分组连 5 个词都没有，说明太小众，不值得单独成组。
组合词数：按需选择
- 2词：找“连衣裙+长款”这种搭配。
- 3词：找“连衣裙+长款+碎花”这种更细的搭配。
相似度再分组：最好勾选。
跑完规则后，肯定还有一堆分不掉的烂词扔在“其他”里。工具会把垃圾堆里长得像的词又捞回来聚成一组，能多挽回 20%+ 的有效数据。
第三步：开跑
点击 “🚀 开始分组”。
工具自带多进程加速，十万条数据也就是喝口水的功夫。
第四步：验收
右边会显示结果：
=== 连衣裙 (520个) ===
2026新款连衣裙...
如果不满意，调一下左边的参数（比如调高词频），重新跑一次。多试几次就能找到最适合你类目的颗粒度。
导出
分组不导出，等于白干。点 “导出结果”，按需选择：
1. 导出到表格（关键词、分类格式）【推荐】
- 举例：两列，A列是关键词，B列是它所属的分类。
- 场景：这是Excel透视表和数据库最喜欢的格式。拿去可以直接做分析报表。
2. 导出到表格（多个分组共享一列）【直观】
- 举例：很多列。第一列是“连衣裙组”，下面全是连衣裙；第二列是“衬衫组”……
- 场景：适合分组多，每组词数少的情况。人工浏览的时候，可以快速知道各个分组里都有啥。会自动排版，哪怕有100个分组，它也会聪明地折叠到比较少的列，不会横向拉太长。
3. 导出到表格（每个分类一列）
- 举例：你有100个分组，它就生成100列。
- 场景：适合分组少、每组词数多的情况。
4. 导出到TXT（每个分组一个文件）
- 举例：在你的电脑上建一个文件夹，里面躺着“连衣裙.txt”、“衬衫.txt”……
- 怎么用：如果你要把不同的词包发给不同的文案去写，这个格式会自动生成一个个独立的小文件，不用你手动拆分，很方便。
5. 导出到TXT（当前格式）
当前分组结果显示的这样，所有关键词放到一个txt中
💡 独家工作流（效率翻倍）
1. 先分词：用“文本分词”跑一遍原始数据，清洗垃圾，找出高频词。
2. 定种子：在分词结果里，挑出你最想要的几十个词（比如核心产品名）。
3. 传数据：点击分词工具里的 “导出到种子词”，直接跳到分组工具。
4. 先手动：用这些核心词先“吃”掉大部分数据。
5. 后智能：剩下的“漏网之鱼”（在“其他”组里），切换到 “智能分组” + “相似度再分组”，让软件帮你把长尾需求挖干净。